A intelig\u00eancia artificial (IA) est\u00e1 cada vez mais presente no cotidiano das pessoas, e o setor de transportes n\u00e3o \u00e9 exce\u00e7\u00e3o. \u201cEssas ferramentas t\u00eam uma enorme capacidade de combinar e processar dados, permitindo identificar comportamentos, prever tend\u00eancias e antecipar a\u00e7\u00f5es\u201d, explica Sergio Avelleda, coordenador do N\u00facleo de Mobilidade Urbana do Laborat\u00f3rio Arq. Futuro de Cidades do Insper. \u201cO Bilhete \u00danico, por exemplo, coleta diariamente milh\u00f5es de dados sobre perfis de viagens, hor\u00e1rios, destinos, embarques e desembarques, que, ao serem processados, se tornam uma ferramenta para ajustar as rotas de \u00f4nibus conforme a demanda. Isso possibilita desenhar trajetos de forma mais eficiente, atender melhor a popula\u00e7\u00e3o e economizar recursos, evitando viagens desnecess\u00e1rias\u201d, acrescenta.<\/p>\n
Al\u00e9m da identifica\u00e7\u00e3o dos \u00f4nibus por GPS, que permite saber exatamente onde est\u00e1 o ve\u00edculo, evitando que as pessoas percam tempo no ponto de \u00f4nibus, a IA tamb\u00e9m pode analisar como os deslocamentos e engarrafamentos se formam e atuar preventivamente no planejamento do tr\u00e1fego, inclusive para evitar acidentes. \u201cO cruzamento de dados de c\u00e2meras pode indicar onde est\u00e3o os maiores riscos de colis\u00f5es ou atropelamentos, permitindo \u00e0s autoridades reduzir as velocidades ou redesenhar as faixas nesses locais\u201d, observa.<\/p>\n
Preven\u00e7\u00e3o de sinistros
\nAl\u00e9m disso, radares podem avaliar o comportamento dos motoristas dentro do carro, especialmente se est\u00e3o usando o celular, que \u00e9 a terceira maior causa de acidentes, de acordo com a Associa\u00e7\u00e3o Brasileira de Medicina de Tr\u00e1fego (Abramet). \u201cEsses recursos devem ser eficientes n\u00e3o s\u00f3 para aplica\u00e7\u00e3o de multas, mas tamb\u00e9m como ponto de controle e gest\u00e3o do tr\u00e1fego\u201d, afirma. Outro benef\u00edcio do uso da IA s\u00e3o os \u00f4nibus com sensores que \u201cconversam\u201d com sem\u00e1foros, reduzindo o tempo de parada dos ve\u00edculos.<\/p>\n
Personaliza\u00e7\u00e3o
\nFerramentas que estimam a chegada dos trens na esta\u00e7\u00e3o, informam quais vag\u00f5es est\u00e3o mais vazios e acompanham o trajeto dos passageiros pelo monitoramento de c\u00e2meras j\u00e1 s\u00e3o uma realidade em cidades como S\u00e3o Paulo e Sorocaba. No entanto, Avelleda acredita que \u00e9 poss\u00edvel usar a tecnologia para personalizar o servi\u00e7o de transporte. A ideia \u00e9 que, ao chegar ao ponto de \u00f4nibus ou esta\u00e7\u00e3o de metr\u00f4, o sistema j\u00e1 \u201caprenda\u201d e identifique, via celular, o destino habitual da pessoa, oferecendo status do destino e not\u00edcias preferidas durante o deslocamento.<\/p>\n
\u201cHoje, j\u00e1 temos a capacidade de transformar um servi\u00e7o de massa, o transporte p\u00fablico, em algo personalizado, melhorando significativamente a experi\u00eancia do usu\u00e1rio\u201d, revela. Ele acredita que \u00e9 poss\u00edvel ir al\u00e9m, customizando o servi\u00e7o para determinados nichos, inclusive com ve\u00edculos menores que concorram com os carros, n\u00e3o com o transporte p\u00fablico. \u201cPor que n\u00e3o identificar quem sai da regi\u00e3o dos Jardins para a Berrini e oferecer vans, talvez por um sistema de aplicativo p\u00fablico com pre\u00e7o mais elevado, tirando carros das ruas?\u201d, sugere Avelleda.<\/p>\n
Outra aplica\u00e7\u00e3o da IA \u00e9 cruzar dados do sistema de transporte com os da ilumina\u00e7\u00e3o p\u00fablica, para que a Prefeitura priorize esse servi\u00e7o ao redor dos pontos de \u00f4nibus. \u201cTamb\u00e9m j\u00e1 temos sem\u00e1foros inteligentes, mas precisamos acelerar a intelig\u00eancia principalmente para melhorar a seguran\u00e7a vi\u00e1ria\u201d, finaliza.<\/p>\n
Na pr\u00e1tica
\nDesde maio do ano passado, o Grupo MobiBrasil utiliza a plataforma Optibus, movida por intelig\u00eancia artificial e algoritmos de otimiza\u00e7\u00e3o, em suas opera\u00e7\u00f5es de \u00f4nibus no Recife e em S\u00e3o Paulo para programa\u00e7\u00e3o e planejamento das rotas. A ferramenta agiliza a cria\u00e7\u00e3o de quadros de hor\u00e1rios, escalas de motoristas e cobradores, e servi\u00e7os de \u00f4nibus, melhorando a gest\u00e3o de aloca\u00e7\u00e3o de ve\u00edculos e tripula\u00e7\u00e3o conforme as particularidades dos bairros, linhas e hor\u00e1rios. \u201cConseguimos reduzir a ociosidade dos ve\u00edculos e horas-extras\u201d, diz Emerson Santos, gerente de planejamento da MobiBrasil, unidade da zona sul da capital paulista.<\/p>\n
Em parceria com o app CittaMobi, a empresa planeja aprimorar novas informa\u00e7\u00f5es para melhorar as manuten\u00e7\u00f5es dos ve\u00edculos, tanto preventivas quanto corretivas. \u201cVamos utilizar esses dados para evitar falhas no processo, prevendo poss\u00edveis quebras em todos os itiner\u00e1rios e alocando melhor os recursos para cumprir as viagens corretamente\u201d, explica o gerente de planejamento.<\/p>\n
Outro exemplo vem da Empresa 1, pioneira do sistema de bilhetagem digital para transporte p\u00fablico no Brasil, que implementou em Florian\u00f3polis (SC) o aplicativo Floripa no Ponto com novas funcionalidades, como informar se os \u00f4nibus est\u00e3o cheios, oferecer alternativas de rotas e previs\u00f5es de chegada em tempo real. A ferramenta faz parte da nova vers\u00e3o do Sistema de Informa\u00e7\u00e3o ao Usu\u00e1rio (Si.GO), uma plataforma digital de experi\u00eancia do passageiro. \u201cEssa \u00e9 uma forma de estabelecer um sistema de transporte coletivo mais atrativo e sustent\u00e1vel\u201d, diz Marcionilio Sobrinho, CGO da Empresa 1.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
A intelig\u00eancia artificial (IA) est\u00e1 cada vez mais presente no cotidiano das pessoas, e o setor de transportes n\u00e3o \u00e9 exce\u00e7\u00e3o. \u201cEssas ferramentas t\u00eam uma enorme capacidade de combinar e processar dados, permitindo identificar comportamentos, prever tend\u00eancias e antecipar a\u00e7\u00f5es\u201d, explica Sergio Avelleda, coordenador do N\u00facleo de Mobilidade Urbana do Laborat\u00f3rio Arq. Futuro de Cidades […]<\/p>","protected":false},"author":282,"featured_media":39188,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[754,716,118,753,752],"post_series":[],"class_list":["post-39187","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-assespro","tag-cidades","tag-federacao-assespro","tag-inteligencia-artificial","tag-marcionilio","tag-mobibrasil"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/assespro.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39187","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/assespro.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/assespro.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/assespro.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/282"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/assespro.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=39187"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/assespro.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39187\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":39201,"href":"https:\/\/assespro.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39187\/revisions\/39201"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/assespro.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/39188"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/assespro.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=39187"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/assespro.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=39187"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/assespro.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=39187"},{"taxonomy":"post_series","embeddable":true,"href":"https:\/\/assespro.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/post_series?post=39187"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}