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13, 15 e 20/07/2015 - Curso: Introdução ao Hadoop para Analista de Dados

Sua empresa sabe estruturar e acessar grandes volumes de dados (Big Data)?

 

 
 

hadoop

 
 
 

CURSO INTRODUÇÃO AO HADOOP PARA ANALISTA DE DADOS

Ao término do curso os alunos serão capazes
de:

– Entender arquitetura Hadoop 2.0 e YARN;

– Explicar casos de uso para Hadoop, as várias ferramentas e frameworks no ecossistema Hadoop 2.0 e a arquitetura do Hadoop Distributed File System ( HDFS );

– Usar o cliente Hadoop para dados de entrada no HDFS;

– Esclarecer sobre a arquitetura de MapReduce e a arquitetura de YARN;

– Escrever um script Pig para explorar e transformar dados no HDFS;

– Usar HCatalog em arquivos: estruturar dados não estruturados e o Pig para organizar e analisar os dados de Big Data;

– Entender como tabelas Hive são definidas e implementadas;

– Usar Hive para executar consultas SQL-like para análise de dados e HCatalog com Pig e Hive;

– Definir um fluxo de trabalho usando Oozie.

 

PÚBLICO-ALVO

Os analistas de dados, analistas de BI, desenvolvedores de software, analistas de negócios, e outros tipos de analistas que precisam responder perguntas de negócio e analisar Big Data em um cluster Hadoop.

 

PRÉ-REQUISITOS

Os alunos devem estar familiarizados com os princípios de programação e ter experiência no desenvolvimento de software. Conhecimento de SQL também é útil. Nenhum conhecimento prévio sobre Hadoop é necessário.

METODOLOGIA

A dinâmica do treinamento consiste em exposições teóricas e demonstrações práticas utilizando uma plataforma real de Hadoop (na máquina do instrutor). Ao final, uma máquina virtual com os softwares envolvidos será disponibilizada, possibilitando a simulação das demonstrações no mesmo ambiente utilizado no treinamento.

 
 
 

 

Data: 13, 15 e 20 de julho de 2015

Carga horária: 12h

Horário: 18h30 às 22h30

Local: Auditório MGTI – Av. Afonso Pena, 4.000, 3º andar – Cruzeiro – BH / MG

 

Associadas à Assespro-MG, Fumsoft, SINDINFOR, Sucesu Minas – R$ 600,00
Empresas não associadas – R$ 700,00

INSCRIÇÕES – ACESSE ESTE LINK

 
 
 
 

EMENTA

Dia 1:

• Introdução ao Hadoop;

• Componentes principais: HDFS e MapReduce;

• Entendendo o MapReduce – prática com python.

Dia 2:

• Entendendo o HDFS – interagindo com HDFS;

• Arquitetura do Hadoop 2.0: YARN;

• Introdução ao Hive;

• Entendendo o HCatalog;

• Funções avançadas com HQL.

Dia 3:

• Utilizando o Sqoop para importação de dados relacionais;

• Usando o Hive com HQL;

• Introdução ao Pig;

• Usando o Pig e PigLatin;

• Considerações sobre Hadoop 2.0.

 
 
 

Instrutor

 

claudio_lucio

CLÁUDIO LÚCIO DO VAL LOPES

Já conduziu mais de 30 projetos de Business Intelligence e Business Analytics. É certificado em Bancos de Dados, Estatística e Data Science (EMC). Professor de pós-graduação da PUC Minas: Gestão de Tecnologia da Informação, Bancos de Dados, Arquitetura de Sistemas e Business Intelligence. Graduado em Ciência da Computação, com mestrado em Informática (PUC Minas) e especialização em Estatística (UFMG). Atualmente, é responsável pela área de Big Data da A3Data.

 
 
 

Informações: (31) 3194-7659 ou qualidade@fumsoft.org.br

 
 
 

 
 

http://www.fumsoft.org.br/comunica/imagens/mgti_rodape.jpg


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